بانک مقالات

الگوریتم بیگ بنگ-بیگ کرانچ برای بهینه سازی طراحی مهندسی ساختمان

Differential Big Bang – Big Crunch algorithm for construction-engineering design optimization

سال انتشار : 2018

تعداد صفحه : 15

کلیدواژه ها:  Metaheuristic, Big Bang–Big Crunch, Benchmark functions, Hybrid method, Engineering design problems

   دانلود    سفارش ترجمه

ABSTRACT

The present study proposes the Differential Big Bang – Big Crunch (DBB-BC) algorithm. This new hybrid metaheuristic is designed to enhance the performance of the Big Bang-Big Crunch (BB-BC) algorithm. DBB-BC uses collaborative-combination hybridization to combine the BB-BC algorithm, Differential Evolution algorithm, and Neighborhood Search in order to improve the exploration and exploitation capabilities of the original BB-BC in finding global solutions. Subsequently, a number of unconstrained mathematical benchmark problems and seven practical design problems from the construction-engineering field are used to investigate the effectiveness and efficiency of DBB-BC. The results of this investigation confirm that the DBB-BC performs significantly better than the other algorithms that were tested in terms of optimal solution (efficacy) and required function evaluations (efficiency).

زبان فایل

مجلات و ژورنال های بین المللی

Elsevier

ترجمه

نوع فایل

رایگان

سال انتشار

2018

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “الگوریتم بیگ بنگ-بیگ کرانچ برای بهینه سازی طراحی مهندسی ساختمان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *